Kayıtlar

Raspberry Pi ile internet üzerinden radyo dinleme

Resim
Amaç İnternet radyo ara yüzü, internetin olduğu ve priz ile gücün sağlanabileceği her yerde zorlanmadan duyulabilecek ve istenilen herhangi bir radyo kanalının dinlenmesine olanak sağlayacak şekilde tasarlanmalıdır. Videonun tamamı:  https://youtu.be/SVbXxNlzyrI Malzemeler Raspberry Pi Computer Breadboard    Hoparlör   LCD   Buton (açma-kapama, kanal değiştirme,ses kontrolü)  Güç için telefon USB kabloları kullanılabilir İnternet  Ethernet kablosu En az 4GB SD Card   Proje anlatımına başlarken ilk olarak Raspberry Pi'de kullanacağımız 4GB'lık bir SD karta ihtiyacımız olacak. SD kartı bilgisyarımıza takıyoruz ve gerekli ayarları yapmak için  güzel bir şekilde anlatmış olan bu siteyi kullandım; http://www.raspi.gen.tr/2012/08/03/debian-raspbian-kurulumu/ SD karta gerekli kurulumu yaptıktan sonra ikinci adım Raspberry Pi'yi bilgisyara bağlamak. Raspberry Pi'yi nasıl diz üstü bilgisayara bağlayarak kullanacağımızdan bahsetmek is

GESTURE ANALYSIS AND RECOGNITION BASED ON MEMS SENSORS

Resim
v This study covers the use of Micro-Electro-mechanical system (MEMS) sensors and communication with Bluetooth to transmit sensor data in order to understand the shape drawn into the air. v It is important for people, especially children with speech disabilities, to be understood by the characters such as commands, shapes, letters or numbers that are given by their hand or arm movements. v H and movements have been recognized using hidden Markov model algorithm in MATLAB. v The empirical studies have shown that the system can successfully recognize the generated gestures.

Kinect V2 - Kinect Studio

Resim

Ardunio Uno ile Unipolar Step Motor Sürme

1-Ardinuo Uno 2-Unipolar Step Motor 3-Motor Sürücü 4-Güç Adaptörü Yazılım için ardunionun kendi orneklerinden step motor için olan revolution programını istediğiniz hız ve step sayısını belirleyebilirsiniz.

Görüntü İşleme

Resim
Görüntü işleme ve teknikleri ile ilgili temel bilgiler yer almaktadır.

Benign and Malignant Lesion Identification in Mammographic Images using Image Processing Techniques

Resim